Geo-Informationen als Grundlage aller Analysen

Passantentzählung

Täglich werden bis zu 60 Milliarden Signaldaten aus dem deutschen Mobilfunknetz ausgewertet. Unsere Analysen beinhalten ausschließlich die tatsächlichen Passanten innerhalb eines Quartiers.

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Status Quo

Heute zählen Einzelhändler Passanten oft durch händisches Zählen am Ladeneingang oder durch Umfragen vor Ort aus oder verlassen sich im schlimmsten Fall sogar auf ein Bauchgefühl. Der enorme Resourcenaufwand und die hohe Ungenauigkeit in diesen Methoden liegen klar auf der Hand. Das Zählen mit Lichtschranken oder Lasersensorik ist etwas genauer, liefert dafür aber keine demographischen Werte wie das Alter oder Geschlecht eines Passanten. Auch kann die Analyse über das Einzugsgebiet über diese Datenerhebungsmethode nicht abgedeckt werden. Es ist also Zeit für eine zeitgemäße Lösung ...

Innovation

Die Basis von WHAT A LOCATION! sind validierte und anonymisierte Signaldaten aus dem deutschen Mobilfunknetz. Telefoniert eine Person mit seinem Handy oder schickt sie eine SMS oder nutzt das mobile Internet, wird dies zum Zweck des Netzmanagements an der Mobilfunkzelle gezählt. Auch meldet sich ein Mobilfunkgerät in längeren Zeitabständen automatisch im Mobilfunknetz an, wodurch weitere Daten in Bewegungsstromanalysen einfließen. WHAT A LOCATION! erhält diese Daten in anonymer Form zur statistischen Auswertung.

Customer Value

WHAT A LOCATION! liefert keine Rohdaten, sondern eine zeitgemäße Plattform, die unseren Kunden das Auswerten von Milliarden Datensätzen bereits im Vorfeld abnimmt. Mit Hilfe unserer Lösung können direkt validierte Informationen aus großen Datenmengen abgelesen werden. Wir sorgen dafür, dass unsere Kunden auf Datenwissenschaftler und IT-Infrastruktur verzichten und sich auf das Wesentliche fokussieren können - den Handel.

Anwendungsmöglichkeiten

Mit uns bewerten Kunden einen Standort aus der Ferne von Schreibtisch aus - in wenigen Sekunden. Sie optimieren Investitionen und Budgets (z.B. Marketing) und erhalten schnell ein besseres Verständnis für das Kundenverhalten (z.B. Kundenströme oder Konvertierungen). Nutzer werten das gesamte Potenzial der Passanten an einem Standort aus und erhalten weitere tiefe Insights (z.B. Demographie, Herkunft, etc.), die mit keiner anderen Methode möglich wäre.

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